جلد سخت سیاه و سفید
Product details
- Publisher : Wiley-Scrivener; 1st edition (February 18, 2022)
- Language : English
- Hardcover : 304 pages
- ISBN-10 : 1119791766
- ISBN-13 : 978-1119791768
کتاب Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)
INTERNET OF HEALTHCARE THINGS
The book addresses privacy and security issues providing solutions through authentication and authorization mechanisms, blockchain, fog computing, machine learning algorithms, so that machine learning-enabled IoT devices can deliver information concealed in data for fast, computerized responses and enhanced decision-making.
The main objective of this book is to motivate healthcare providers to use telemedicine facilities for monitoring patients in urban and rural areas and gather clinical data for further research. To this end, it provides an overview of the Internet of Healthcare Things (IoHT) and discusses one of the major threats posed by it, which is the data security and data privacy of health records. Another major threat is the combination of numerous devices and protocols, precision time, data overloading, etc. In the IoHT, multiple devices are connected and communicate through certain protocols. Therefore, the application of emerging technologies to mitigate these threats and provide secure data communication over the network is discussed. This book also discusses the integration of machine learning with the IoHT for analyzing huge amounts of data for predicting diseases more accurately. Case studies are also given to verify the concepts presented in the book.
Audience
Researchers and industry engineers in computer science, artificial intelligence, healthcare sector, IT professionals, network administrators, cybersecurity experts.
منابع کتاب کتاب Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)
اینترنت از چیزهای مراقبت بهداشتی
این کتاب به مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیتی می پردازد که راه حل هایی را از طریق مکانیسم های احراز هویت و مجوز، بلاک چین، محاسبات مه، الگوریتم های یادگیری ماشین ارائه می دهد، به طوری که دستگاه های اینترنت اشیا با قابلیت یادگیری ماشین می توانند اطلاعات پنهان در داده ها را برای پاسخ های سریع و کامپیوتری و تصمیم گیری پیشرفته ارائه دهند.
هدف اصلی این کتاب ایجاد انگیزه در ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی برای استفاده از امکانات پزشکی از راه دور برای نظارت بر بیماران در مناطق شهری و روستایی و جمع آوری داده های بالینی برای تحقیقات بیشتر است. برای این منظور، مروری بر اینترنت اشیاء مراقبت بهداشتی (IoHT) ارائه می‌کند و یکی از تهدیدات اصلی ناشی از آن، که امنیت داده‌ها و حریم خصوصی داده‌های سوابق سلامتی است، را مورد بحث قرار می‌دهد. تهدید بزرگ دیگر ترکیبی از دستگاه ها و پروتکل های متعدد، زمان دقیق، بارگذاری بیش از حد داده و غیره است. در IoHT، چندین دستگاه به هم متصل شده و از طریق پروتکل های خاصی با هم ارتباط برقرار می کنند. بنابراین، کاربرد فناوری‌های نوظهور برای کاهش این تهدیدات و ارائه ارتباطات امن داده از طریق شبکه مورد بحث قرار می‌گیرد. این کتاب همچنین در مورد ادغام یادگیری ماشین با IoHT برای تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده‌ها برای پیش‌بینی دقیق‌تر بیماری‌ها بحث می‌کند. مطالعات موردی نیز برای تأیید مفاهیم ارائه شده در کتاب ارائه شده است.
حضار
محققان و مهندسان صنعت در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، بخش مراقبت های بهداشتی، متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران شبکه، کارشناسان امنیت سایبری.
ارسال نظر درباره کتاب Internet of Healthcare Things: Machine Learning for Security and Privacy (Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics)